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比特幣流量,在手機流量中g(shù)b比mb大嗎

來源:頭條 作者: chanong
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1、在流動營業(yè)場所鬧事的老人

陽炎先生在移動交易站顯然是有什么事要做,雖然他忘記了具體的事情,但他確實記得多年前的一場激烈爭吵。

當(dāng)時,手機普及剛剛進(jìn)入2G時代,3G在中國還處于蓬勃發(fā)展期。

主角是一個身材矮胖的老者,衣著考究,頭發(fā)整齊,全身打扮得井井有條。

他揮舞著當(dāng)時剛剛出現(xiàn)的大屏智能手機,怒道:“包月套餐里流量很大,我沒幾天就用完了,這是怎么回事?”

營業(yè)廳的女孩還是很平靜的說道:“先生您好,給您帶來的不便,我們深表歉意。您平時都用手機上網(wǎng)做什么呢?”

“嗯,我就是看小說,看圖片,聽音樂……”

“老師,查看文本與查看照片或聽音樂需要不同的流量。照片和音樂使用更多流量……”

老頭打斷了女孩的惱怒,說道:“通話是按分鐘計費的,為什么費率和上網(wǎng)不一樣?說吧,我這個數(shù)據(jù)能用多久?”

“先生,這個我實在沒法告訴你。如果你看不同的照片,聽不同的音樂,或者使用不同的手機信號質(zhì)量,你消耗的數(shù)據(jù)量就會發(fā)生變化!

老者勃然大怒,道:“別浪費時間了,告訴我這些數(shù)據(jù)還能用多少天。”

說到這里,陽炎覺得討論陷入了僵局。不管女孩怎么解釋,這位老人都很難理解流量計量和消費的邏輯。

時代在加速,許多新概念不斷涌現(xiàn),影響著每一個人。大多數(shù)年輕人認(rèn)為這一切很自然,但中老年人卻不得不強迫自己適應(yīng)混亂。

他們**慣于有形的、有形的計量單位,比如“一磅蘋果要多少錢?”中的“杜松子酒”。即使服務(wù)是無形的,比如每分鐘20 美分的電話,這個概念也是非常熟悉和容易理解的。

那么移動上網(wǎng)消耗的“流量”到底是什么呢?“兆”流量計量單位到底代表什么?雖然單位前面的數(shù)字大小很明顯,但單位卻很抽象。

為了更容易理解,把2G、3G、4G、5G網(wǎng)絡(luò)想象成信息的倉庫,通過空中看不見的管道與我們的手機相連,不斷地向我們發(fā)送信息,我們將其送到我們家。手機。那么我們?nèi)绾魏饬啃畔⒘磕兀窟@就是“流”這個詞發(fā)揮作用的地方。

瀏覽網(wǎng)頁、查看照片、聽音樂、看電影等上網(wǎng)行為本質(zhì)上是一個交換和獲取信息的過程,獲取的信息越多,消耗的流量就越多。

對一個概念的解釋通常包含更多概念。為了解釋“流”的概念,我們需要引入“信息”這個詞。幸運的是,這個詞大家都很熟悉。

2.比特的誕生

那么信息到底是什么?

首先我們看一下漢碼中的解釋:新聞,新聞。我們以《三俠五義》為例:“聽說志華先生需要幫助,你先生應(yīng)該有信息,所以請立即過來。”這個解釋很簡單,但總是說不清楚。這是一種無法形容的感覺,只有我能理解。

還有一個問題:information就是新聞的意思,但是news到底是什么意思呢?我又查了一下字典,上面寫著“message就是信息”。馬蘇。雖然我們這樣互相解釋,但最終還是沒有真正明白。

我們來看看小米手機董事長雷軍是如何評價這些信息的:

小米手機董事長:雷軍

“我在信息行業(yè)工作了大約30年,有時我會想:為什么信息有這么大的力量?這種力量從哪里來?我們?nèi)绾卫眠@種力量?問題是,你能用它嗎?”

過去30年,信息釋放了人類大量的能量,其價值超過了過去5000年的財富總和,但“信息”這個詞雖然大家都很熟悉,但它的含義仍然很模糊。

信息是一面反映人的鏡子,它的顏色隨著技術(shù)的更新和模式的變化而不斷變化。

然而,如果我們回顧人類的靈魂,即使經(jīng)歷了數(shù)千年,它也沒有發(fā)生太大的變化。

互聯(lián)網(wǎng)作為一種技術(shù),無法描述所有的信息,信息只有影響我們的思想才變得強大。 ”

雷軍的話反映了很多人對于信息的理解和困惑。這說明,盡管信息這個詞在我們的日常生活中無處不在,但要清楚地理解信息是什么卻并不容易。

解釋什么是“信息”并不容易,而衡量它則更難。

時代的發(fā)展不斷呼喚著傳播理論創(chuàng)始人的誕生。

2019年是信息論創(chuàng)始人香農(nóng)誕辰103周年。與其他學(xué)科不同的是,當(dāng)其他學(xué)科的創(chuàng)始人發(fā)明了新的起點時,香農(nóng)在創(chuàng)立信息論時,直接宣告了信息論的終點。

克勞德·香農(nóng)

在經(jīng)典信息論的框架內(nèi),香農(nóng)定理的范圍是不可避免的。信息論的建設(shè)已經(jīng)完成,后人只能在工程應(yīng)用上下功夫。當(dāng)其他人還在努力爬山時,香農(nóng)已經(jīng)在欣賞山頂?shù)拿谰傲恕?

克勞德·香農(nóng)(Claude Shannon) 1916 年出生于美國,是愛迪生的遠(yuǎn)房親戚。 1940年,他在麻省理工學(xué)院獲得數(shù)學(xué)博士學(xué)位,隨后加入貝爾實驗室數(shù)學(xué)系。

1948年和1949年,香農(nóng)發(fā)表了兩篇開創(chuàng)性論文:《通信的數(shù)學(xué)原理》和《噪聲下的通信》。

香農(nóng)在這兩篇論文中闡明了通信的基本問題,提出了通信系統(tǒng)的模型,提出了信息量的數(shù)學(xué)公式,解決了信道容量、編碼等一系列基礎(chǔ)技術(shù)問題,成為第一人這樣做。信息論基礎(chǔ)研究。

那么香農(nóng)是如何解釋這些信息的呢?

首先,信息具有內(nèi)在的不確定性。想象一下,在美劇《權(quán)力的游戲中》中,保護(hù)布蘭的阿多只能說一個字,“阿多!”,與他的任何交流都不會改變,只返回“阿多!”是的。因此,不存在不確定性,也不會傳輸任何信息。

美國電視劇《權(quán)力的游戲》中的Hoarder只能說hoarder這個詞

而每一個不確定的事情都有其發(fā)生的概率,而信息就是這些概率的總和(這是一個簡化的說法,要準(zhǔn)確地解釋它需要使用那里的公式)。

以最簡單的拋硬幣隨機事件為例,正面將被標(biāo)記為0,反面將被標(biāo)記為1。

常識告訴我們,0 和1 的概率是1/2 (0.5),這些概率的總和是1。因此,香農(nóng)說:該事件包含1 位信息。

請注意,熟悉的“位”概念在這里發(fā)揮作用。這個詞最先由香農(nóng)創(chuàng)造,其正式英文名稱為“Binary digital”,縮寫為“bit”,意思是“二進(jìn)制數(shù)”。

為什么是二進(jìn)制?因為它是最簡單的,只包含兩個數(shù)字,0和1,就像硬幣的兩面一樣,它代表了宇宙中最基本的事件,比如拋硬幣。

通過疊加許多像這樣的簡單事件,你可以表達(dá)更復(fù)雜的東西。

香農(nóng)還創(chuàng)建了一個衡量信息內(nèi)容的公式。

香農(nóng)信息熵公式

上述計算公式過于復(fù)雜,因此本文不詳細(xì)解釋具體的計算過程。

根據(jù)這個公式,可以計算出一個字母字符所包含的信息量為4.7位。也就是說,可以用五個二進(jìn)制數(shù)字來表示所有的英文字母。

這是顯而易見的,因為5 個二進(jìn)制數(shù)字和26 個字母有32 種可能的組合。

通過上述方程,香農(nóng)將“熵”的熱力學(xué)概念引入到通信系統(tǒng)中,他稱之為“信息熵”。

那么熵到底是什么?

我的初中物理老師說:“物質(zhì)是由分子組成的,分子總是在無序、無規(guī)則地運動。溫度越高,運動越劇烈。物體從固體融化成液體,沸騰。它會告訴你它將沸騰。氣體。

溫度、分子運動、熵

當(dāng)一滴墨水滴入水中時,隨著分子的移動和相互碰撞,黑色迅速擴散,將整個液體染成黑色。

拿鐵熵

從分明到混亂,是一個愈加混亂的過程,而且這個過程是不可逆轉(zhuǎn)的。

想象一下,一個被墨水染黑的水瓶,無論你如何搖晃,它都不會恢復(fù)到原來的狀態(tài),清澈的水和墨水的區(qū)別一目了然。

“熵”的概念用來表征系統(tǒng)的混亂程度。

香農(nóng)無疑是從中得到了靈感。信息也可以通過“熵”的概念來衡量,因為信息涉及不確定性和意外的破壞。

因此,他將上面定義的公式稱為“信息熵”,傳遞信息的符號越不確定,計算出的熵就越大,包含的信息也就越多。

該信息熵的結(jié)果由二進(jìn)制“位”表示。

與此同時,另一位頂級科學(xué)家、人工智能創(chuàng)始人阿蘭·圖靈正在苦苦思索他在腦中設(shè)計出的一種獨特的計算設(shè)備,后來被稱為圖靈機。

圖靈機

該假設(shè)機器使用紙帶進(jìn)行輸入和輸出。紙帶無限長,機器一次只能讀取和處理紙帶上的一個符號。之后,這臺機器就可以根據(jù)一定的規(guī)則來表達(dá)一切,并進(jìn)行處理。全部計算!

圖靈機磁帶和控制

為了簡單起見,圖靈中使用的符號也是二進(jìn)制的0 和1。圖靈機的概念奠定了電子計算機的理論基礎(chǔ),并證明二進(jìn)制對于計算機系統(tǒng)也是最優(yōu)的。

二進(jìn)制碼流

另外,二進(jìn)制也是最簡單、最高效的機器語言,可以非常方便地用電路的開/關(guān)、高電平、低電平狀態(tài)來表示0和1,使其成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

2019 年7 月15 日,英格蘭銀行宣布圖靈將出現(xiàn)在英國新版50 英鎊紙幣上,以表彰他對當(dāng)今人們生活方式的深遠(yuǎn)影響。這個榮譽可以與英國女王相媲美。

圖靈出現(xiàn)在50 英鎊紙幣上

3、鉆頭的力量

在眾多科學(xué)巨頭的努力下,0101這些二進(jìn)制串自然成為了傳輸、處理、存儲信息的最小計量單位。每一位都是一個位,縮寫為小寫的b。

在實際使用中,由于比特仍然很小,因此使用2的10次方(或1024)作為步長來定義下一個單元。

Kbit - 千位,或1024 位

Mbit - 兆位,或1024K 位

Gbit - 千兆位,即1024Mbit

……

更大的單位稍后會出現(xiàn)。只需將每個級別乘以1024 即可。然而,上面列出的這些都是我們生活中最常用的,一般人已經(jīng)無法直觀地感覺到這些單位大得驚人。

比如我們經(jīng)常講5G小區(qū)的峰值速率可以達(dá)到20Gbps,但這里的Gbps是指每秒吉比特,意思很直觀,它每秒能夠傳輸20吉比特的信息數(shù)據(jù)。

在存儲和處理信息時,業(yè)界通常以稱為八位組或字節(jié)的8 位組來存儲或處理信息。 Byte的英文名稱是Byte,通?s寫為大寫B(tài)。

與比特一樣,字節(jié)對于實際使用來說太小,因此下一個單位也被定義為2的10次方(或1024)的步長。

KB - 千字節(jié),或1024B

MB - 兆字節(jié),或1024KB

GB - 千兆字節(jié),或1024MB

TB - 太字節(jié),或1024GB

PB - 皮字節(jié),或1024TB

EB - 艾字節(jié),或1024PB

ZB - Zettabyte,或1024EB

YB——姚字節(jié),即1024ZB

我們看看我們常見的包含了多少信息,占用了多少數(shù)據(jù)。

1.正文

如您所知,英語有26 個字符,理論上所有字符都可以用5 位來表示。等一下。前面我們講了小寫字母,那么大寫字母、阿拉伯?dāng)?shù)字、標(biāo)點符號呢?巧合的是,一個字節(jié)有8位長,有256位可以表示所有大小寫字母、數(shù)字、標(biāo)點符號、控制英語中的字符。包含以下組合

這就是著名的ASCII碼表,如下圖所示。

ASCII 碼表

中文的情況比上面英文的情況更復(fù)雜。這是因為中文不是基于字符的拼音文本,而是由許多不同的字符組成的。

《康熙字典》共收錄漢字47035個,實際漢字總數(shù)驚人地接近10萬個。在這種情況下,使用8位對漢字進(jìn)行編碼顯然是不夠的。

實際使用中,常用的漢字UTF-8編碼中,一個漢字占用3個字節(jié),用24位表示。即使很少使用的漢字字符也占用4 個字節(jié)。

編碼字母“A”和漢字“中”

紅房子總共包含731,017 個字符,即2,193,051 字節(jié),在不考慮存儲壓縮算法的情況下,大小約為2MB。

盡管這個數(shù)據(jù)現(xiàn)在看起來很小,但在軟盤只有1.4MB大小的時候,它仍然是巨大的。

襄陽杰作《紅樓夢》

2. 照片

照片呢?最常見的圖像格式是位圖。什么是位圖?只需放大圖像即可看到線索。如下圖所示,美女精致的臉龐不再光滑,而是呈現(xiàn)出不同顏色的小方塊。

位圖由像素組成

所謂位圖,也叫位圖,實際上是由許多“彩色點”組成的。這些點是圖像顯示的基本單位,圖像放大后出現(xiàn)的稱為“像素”的小方塊。

我們通常談?wù)搱D像尺寸。例如,1920x1080,或1920 像素長和1080 像素寬。乘積為2,073,600,即圖像為200萬像素。

每個像素都需要一種顏色,才能形成色彩繽紛、絢麗的畫面。那么,我們應(yīng)該如何表達(dá)這種顏色呢?

物理學(xué)大師牛頓說,任何顏色都可以由紅、綠、藍(lán)按一定比例調(diào)制而成。這三種顏色被稱為“三基色”。

光學(xué)中的三基色:紅、綠、藍(lán)

在計算機中,紅、綠、藍(lán)也被稱為“原色分量”,分別計為R、G、B,每種顏色用8位表示。

你總共能表現(xiàn)多少種顏色?每種顏色有256級(2的8次方),三種顏色混合時,就有256 x 256 x 256=16,777,216種組合,所以也稱為1600萬種顏色。

RGB 24 位顏色

由于一個像素的三種顏色總共使用24 位來表示,因此以這種方式表示的顏色也稱為24 位顏色。

目前主流手機的后置攝像頭都是1200萬像素,但是我們來計算一下未經(jīng)壓縮的原始1200萬像素圖像的大。12000000x24=275Mbit=34MB!

這是大家直觀感受的,但在網(wǎng)頁瀏覽的3G時代,即使文字已經(jīng)可見,但圖像往往比文字大很多,所以圖像旋轉(zhuǎn)還是有的。

3. 視頻

視頻呢?所謂視頻其實也叫動畫,但是大家都知道它是從哪里來的吧?

沒錯,人眼有一種現(xiàn)象叫殘像現(xiàn)象,就是連續(xù)回放大量的圖像,所以只要回放圖像的速度足夠快,人們就可以看到里面的圖像在連續(xù)移動。我感覺它正在發(fā)生。是一個視頻。

最原創(chuàng)的“視頻”

使用哪些指標(biāo)和參數(shù)來衡量視頻?

最重要的是幀速率。幀是指視頻中的靜止圖像。幀速率是指視頻每秒包含的幀數(shù)。

顯然,幀率越高,圖像越自然、流暢。一般來說,每秒30 幀是可以接受的,但將性能提高到每秒60 幀可以大大提高交互性和真實感。

幀率越高,視頻圖像越流暢

那么一個視頻能包含多少數(shù)據(jù)呢?我們以一個分辨率為1920x1280、幀率為30的視頻為例來計算。

19201280=2,073,600(像素),每個像素為24位(如我們之前計算的),因此每張圖像為207360024=49766400位。

8 位=1 字節(jié),因此49766400 位=6220800 字節(jié) 6.22MB。

請注意,這是1920x1280 圖像的原始尺寸乘以幀速率30 來計算視頻尺寸。這意味著每秒的視頻大小為186.6MB,約合11GB。 90 分鐘視頻視頻約1000GB。

你害怕撒尿嗎?即使您當(dāng)前的計算機硬盤驅(qū)動器為4 TB(實際上只有3,600 GB),您仍然無法存儲超過幾臺計算機。

我該怎么辦?當(dāng)然你不會有硬盤,但是如果你從網(wǎng)上下載的話,網(wǎng)速就更困難了。

我仍然聽到我們創(chuàng)始人香農(nóng)的話:“所有數(shù)據(jù)都是冗余的。當(dāng)你刪除所有冗余時,剩下的就是我正在談?wù)摰男畔!敝挥幸环N方法。這都是關(guān)于查找和壓縮冗余數(shù)據(jù)。

那么我們?nèi)绾螇嚎s它呢?您只需保存視頻中相同背景的一份,其余都是多余的。您只需保存一份相同顏色的副本,其余的都是多余的。所有這些都是可壓縮的。

經(jīng)過專家的不斷研究,相繼發(fā)布了一代又一代的編碼方案,壓縮冗余數(shù)據(jù)的能力也不斷增強。目前主流的H.264編碼算法的壓縮比高達(dá)400:1。這意味著視頻可以壓縮到原始大小的1/400。

各種視頻編碼技術(shù)的壓縮比

觀看上面的90 分鐘1000 GB 視頻。經(jīng)過H.264編碼后,大小迅速減小至2.5GB。這與大多數(shù)人對視頻大小的直覺是一致的。

經(jīng)過前面的文字、照片、視頻的分析,我們來看一下接下來的對比。

紅屋夢:純文本(未壓縮),約2MB

一張12 兆像素照片(未壓縮):約34MB

90 分鐘電影(H.264 編碼):約2.5GB(或2500MB)

這張照片是純文字名著《紅樓夢》大小的17 倍,雖然讀完這本書可能需要10 天半的時間,但看這張照片只需要幾秒鐘。

這部90 分鐘的電影大約是照片大小的74 倍,即《紅樓夢》 的1250 倍。

您可以看到大小根據(jù)數(shù)據(jù)類型而變化。

難怪移動營業(yè)場所的女孩說:在線做不同的事情消耗的流量完全不同。

4. 比特歌

對于計算機來說,CPU、內(nèi)存和顯卡等硬件并不重要;內(nèi)部硬盤驅(qū)動器是隱藏您多年來積累的文檔、照片、視頻和游戲的唯一命脈。

無論是傳統(tǒng)的機械硬盤還是較新的固態(tài)硬盤,數(shù)據(jù)都以0和1的二進(jìn)制格式默默地存儲在硬盤內(nèi)部,并且可以隨時寫入或讀取。我在等你去做吧。

機械硬盤和固態(tài)硬盤

機械硬盤寫入數(shù)據(jù)時,位于距離盤片表面3納米處的磁頭利用電磁鐵改變盤片上磁性材料的極性來記錄數(shù)據(jù)(兩個極性分別為0或1)。

讀取數(shù)據(jù)時,鄰近的讀取器可以識別磁性材料的不同極性并將其改回0 或1。

向機械硬盤寫入數(shù)據(jù)

SSD依靠閃存來存儲數(shù)據(jù),其寫入和讀取原理與傳統(tǒng)機械硬盤完全不同。

閃存的基本存儲單元是由二氧化硅包裹、上下絕緣的浮柵晶體管,在斷電時也能存儲電子。如果,則表示0;如果電子數(shù)小于中值,則表示1。

SSD控制寫入數(shù)據(jù)的內(nèi)部電子數(shù)量,并測量讀取數(shù)據(jù)的內(nèi)部電子數(shù)量。

固態(tài)硬盤數(shù)據(jù)存儲

固態(tài)硬盤的讀寫速度是后者的10倍以上,因此其可用性比機械硬盤好很多。此外,固態(tài)硬盤沒有復(fù)雜的機械結(jié)構(gòu),運行時更安靜、更抗震。

手機和電腦作為現(xiàn)代社會的必備物品,結(jié)構(gòu)相似,手機基本上可以說是電腦的濃縮版。

手機內(nèi)部存儲數(shù)據(jù)的閃存和固態(tài)硬盤在結(jié)構(gòu)上相似,兩者都設(shè)計用于高速讀寫0和1等二進(jìn)制數(shù)據(jù)。

當(dāng)您查看照片、聽音樂、觀看視頻或接聽電話時,數(shù)據(jù)會在基站和手機之間的空中飛翔,而在手機內(nèi)部,數(shù)據(jù)也會忙碌且井井有條。讓我們大聲唱歌吧。

位,這首歌正在廉價功能手機、Android 智能手機、蘋果旗艦手機和繁忙的辦公電腦上演唱。善良的老人聽過,精力充沛的少年聽過,孤獨的程序員也聽過。是的,連憔悴的中年人都聽了。老一輩的人想必都聽說過。

這是一個比特的世界。它無形無形,卻又無所不在,深刻地改變了我們每個人乃至整個世界的生活。

好了,這個問題就到此為止了。

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責(zé)任編輯:德勤鋼鐵網(wǎng) 標(biāo)簽:

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對一個概念的解釋通常包含更多概念。為了解釋“流”的概念,我們需要引入“信息”這個詞。幸運的是,這個詞大家都很熟悉。

2.比特的誕生

那么信息到底是什么?

首先我們看一下漢碼中的解釋:新聞,新聞。我們以《三俠五義》為例:“聽說志華先生需要幫助,你先生應(yīng)該有信息,所以請立即過來!边@個解釋很簡單,但總是說不清楚。這是一種無法形容的感覺,只有我能理解。

還有一個問題:information就是新聞的意思,但是news到底是什么意思呢?我又查了一下字典,上面寫著“message就是信息”。馬蘇。雖然我們這樣互相解釋,但最終還是沒有真正明白。

我們來看看小米手機董事長雷軍是如何評價這些信息的:

小米手機董事長:雷軍

“我在信息行業(yè)工作了大約30年,有時我會想:為什么信息有這么大的力量?這種力量從哪里來?我們?nèi)绾卫眠@種力量?問題是,你能用它嗎?”

過去30年,信息釋放了人類大量的能量,其價值超過了過去5000年的財富總和,但“信息”這個詞雖然大家都很熟悉,但它的含義仍然很模糊。

信息是一面反映人的鏡子,它的顏色隨著技術(shù)的更新和模式的變化而不斷變化。

然而,如果我們回顧人類的靈魂,即使經(jīng)歷了數(shù)千年,它也沒有發(fā)生太大的變化。

互聯(lián)網(wǎng)作為一種技術(shù),無法描述所有的信息,信息只有影響我們的思想才變得強大。 ”

雷軍的話反映了很多人對于信息的理解和困惑。這說明,盡管信息這個詞在我們的日常生活中無處不在,但要清楚地理解信息是什么卻并不容易。

解釋什么是“信息”并不容易,而衡量它則更難。

時代的發(fā)展不斷呼喚著傳播理論創(chuàng)始人的誕生。

2019年是信息論創(chuàng)始人香農(nóng)誕辰103周年。與其他學(xué)科不同的是,當(dāng)其他學(xué)科的創(chuàng)始人發(fā)明了新的起點時,香農(nóng)在創(chuàng)立信息論時,直接宣告了信息論的終點。

克勞德·香農(nóng)

在經(jīng)典信息論的框架內(nèi),香農(nóng)定理的范圍是不可避免的。信息論的建設(shè)已經(jīng)完成,后人只能在工程應(yīng)用上下功夫。當(dāng)其他人還在努力爬山時,香農(nóng)已經(jīng)在欣賞山頂?shù)拿谰傲恕?

克勞德·香農(nóng)(Claude Shannon) 1916 年出生于美國,是愛迪生的遠(yuǎn)房親戚。 1940年,他在麻省理工學(xué)院獲得數(shù)學(xué)博士學(xué)位,隨后加入貝爾實驗室數(shù)學(xué)系。

1948年和1949年,香農(nóng)發(fā)表了兩篇開創(chuàng)性論文:《通信的數(shù)學(xué)原理》和《噪聲下的通信》。

香農(nóng)在這兩篇論文中闡明了通信的基本問題,提出了通信系統(tǒng)的模型,提出了信息量的數(shù)學(xué)公式,解決了信道容量、編碼等一系列基礎(chǔ)技術(shù)問題,成為第一人這樣做。信息論基礎(chǔ)研究。

那么香農(nóng)是如何解釋這些信息的呢?

首先,信息具有內(nèi)在的不確定性。想象一下,在美劇《權(quán)力的游戲中》中,保護(hù)布蘭的阿多只能說一個字,“阿多!”,與他的任何交流都不會改變,只返回“阿多!”是的。因此,不存在不確定性,也不會傳輸任何信息。

美國電視劇《權(quán)力的游戲》中的Hoarder只能說hoarder這個詞

而每一個不確定的事情都有其發(fā)生的概率,而信息就是這些概率的總和(這是一個簡化的說法,要準(zhǔn)確地解釋它需要使用那里的公式)。

以最簡單的拋硬幣隨機事件為例,正面將被標(biāo)記為0,反面將被標(biāo)記為1。

常識告訴我們,0 和1 的概率是1/2 (0.5),這些概率的總和是1。因此,香農(nóng)說:該事件包含1 位信息。

請注意,熟悉的“位”概念在這里發(fā)揮作用。這個詞最先由香農(nóng)創(chuàng)造,其正式英文名稱為“Binary digital”,縮寫為“bit”,意思是“二進(jìn)制數(shù)”。

為什么是二進(jìn)制?因為它是最簡單的,只包含兩個數(shù)字,0和1,就像硬幣的兩面一樣,它代表了宇宙中最基本的事件,比如拋硬幣。

通過疊加許多像這樣的簡單事件,你可以表達(dá)更復(fù)雜的東西。

香農(nóng)還創(chuàng)建了一個衡量信息內(nèi)容的公式。

香農(nóng)信息熵公式

上述計算公式過于復(fù)雜,因此本文不詳細(xì)解釋具體的計算過程。

根據(jù)這個公式,可以計算出一個字母字符所包含的信息量為4.7位。也就是說,可以用五個二進(jìn)制數(shù)字來表示所有的英文字母。

這是顯而易見的,因為5 個二進(jìn)制數(shù)字和26 個字母有32 種可能的組合。

通過上述方程,香農(nóng)將“熵”的熱力學(xué)概念引入到通信系統(tǒng)中,他稱之為“信息熵”。

那么熵到底是什么?

我的初中物理老師說:“物質(zhì)是由分子組成的,分子總是在無序、無規(guī)則地運動。溫度越高,運動越劇烈。物體從固體融化成液體,沸騰。它會告訴你它將沸騰。氣體。

溫度、分子運動、熵

當(dāng)一滴墨水滴入水中時,隨著分子的移動和相互碰撞,黑色迅速擴散,將整個液體染成黑色。

拿鐵熵

從分明到混亂,是一個愈加混亂的過程,而且這個過程是不可逆轉(zhuǎn)的。

想象一下,一個被墨水染黑的水瓶,無論你如何搖晃,它都不會恢復(fù)到原來的狀態(tài),清澈的水和墨水的區(qū)別一目了然。

“熵”的概念用來表征系統(tǒng)的混亂程度。

香農(nóng)無疑是從中得到了靈感。信息也可以通過“熵”的概念來衡量,因為信息涉及不確定性和意外的破壞。

因此,他將上面定義的公式稱為“信息熵”,傳遞信息的符號越不確定,計算出的熵就越大,包含的信息也就越多。

該信息熵的結(jié)果由二進(jìn)制“位”表示。

與此同時,另一位頂級科學(xué)家、人工智能創(chuàng)始人阿蘭·圖靈正在苦苦思索他在腦中設(shè)計出的一種獨特的計算設(shè)備,后來被稱為圖靈機。

圖靈機

該假設(shè)機器使用紙帶進(jìn)行輸入和輸出。紙帶無限長,機器一次只能讀取和處理紙帶上的一個符號。之后,這臺機器就可以根據(jù)一定的規(guī)則來表達(dá)一切,并進(jìn)行處理。全部計算!

圖靈機磁帶和控制

為了簡單起見,圖靈中使用的符號也是二進(jìn)制的0 和1。圖靈機的概念奠定了電子計算機的理論基礎(chǔ),并證明二進(jìn)制對于計算機系統(tǒng)也是最優(yōu)的。

二進(jìn)制碼流

另外,二進(jìn)制也是最簡單、最高效的機器語言,可以非常方便地用電路的開/關(guān)、高電平、低電平狀態(tài)來表示0和1,使其成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

2019 年7 月15 日,英格蘭銀行宣布圖靈將出現(xiàn)在英國新版50 英鎊紙幣上,以表彰他對當(dāng)今人們生活方式的深遠(yuǎn)影響。這個榮譽可以與英國女王相媲美。

圖靈出現(xiàn)在50 英鎊紙幣上

3、鉆頭的力量

在眾多科學(xué)巨頭的努力下,0101這些二進(jìn)制串自然成為了傳輸、處理、存儲信息的最小計量單位。每一位都是一個位,縮寫為小寫的b。

在實際使用中,由于比特仍然很小,因此使用2的10次方(或1024)作為步長來定義下一個單元。

Kbit - 千位,或1024 位

Mbit - 兆位,或1024K 位

Gbit - 千兆位,即1024Mbit

……

更大的單位稍后會出現(xiàn)。只需將每個級別乘以1024 即可。然而,上面列出的這些都是我們生活中最常用的,一般人已經(jīng)無法直觀地感覺到這些單位大得驚人。

比如我們經(jīng)常講5G小區(qū)的峰值速率可以達(dá)到20Gbps,但這里的Gbps是指每秒吉比特,意思很直觀,它每秒能夠傳輸20吉比特的信息數(shù)據(jù)。

在存儲和處理信息時,業(yè)界通常以稱為八位組或字節(jié)的8 位組來存儲或處理信息。 Byte的英文名稱是Byte,通?s寫為大寫B(tài)。

與比特一樣,字節(jié)對于實際使用來說太小,因此下一個單位也被定義為2的10次方(或1024)的步長。

KB - 千字節(jié),或1024B

MB - 兆字節(jié),或1024KB

GB - 千兆字節(jié),或1024MB

TB - 太字節(jié),或1024GB

PB - 皮字節(jié),或1024TB

EB - 艾字節(jié),或1024PB

ZB - Zettabyte,或1024EB

YB——姚字節(jié),即1024ZB

我們看看我們常見的包含了多少信息,占用了多少數(shù)據(jù)。

1.正文

如您所知,英語有26 個字符,理論上所有字符都可以用5 位來表示。等一下。前面我們講了小寫字母,那么大寫字母、阿拉伯?dāng)?shù)字、標(biāo)點符號呢?巧合的是,一個字節(jié)有8位長,有256位可以表示所有大小寫字母、數(shù)字、標(biāo)點符號、控制英語中的字符。包含以下組合

這就是著名的ASCII碼表,如下圖所示。

ASCII 碼表

中文的情況比上面英文的情況更復(fù)雜。這是因為中文不是基于字符的拼音文本,而是由許多不同的字符組成的。

《康熙字典》共收錄漢字47035個,實際漢字總數(shù)驚人地接近10萬個。在這種情況下,使用8位對漢字進(jìn)行編碼顯然是不夠的。

實際使用中,常用的漢字UTF-8編碼中,一個漢字占用3個字節(jié),用24位表示。即使很少使用的漢字字符也占用4 個字節(jié)。

編碼字母“A”和漢字“中”

紅房子總共包含731,017 個字符,即2,193,051 字節(jié),在不考慮存儲壓縮算法的情況下,大小約為2MB。

盡管這個數(shù)據(jù)現(xiàn)在看起來很小,但在軟盤只有1.4MB大小的時候,它仍然是巨大的。

襄陽杰作《紅樓夢》

2. 照片

照片呢?最常見的圖像格式是位圖。什么是位圖?只需放大圖像即可看到線索。如下圖所示,美女精致的臉龐不再光滑,而是呈現(xiàn)出不同顏色的小方塊。

位圖由像素組成

所謂位圖,也叫位圖,實際上是由許多“彩色點”組成的。這些點是圖像顯示的基本單位,圖像放大后出現(xiàn)的稱為“像素”的小方塊。

我們通常談?wù)搱D像尺寸。例如,1920x1080,或1920 像素長和1080 像素寬。乘積為2,073,600,即圖像為200萬像素。

每個像素都需要一種顏色,才能形成色彩繽紛、絢麗的畫面。那么,我們應(yīng)該如何表達(dá)這種顏色呢?

物理學(xué)大師牛頓說,任何顏色都可以由紅、綠、藍(lán)按一定比例調(diào)制而成。這三種顏色被稱為“三基色”。

光學(xué)中的三基色:紅、綠、藍(lán)

在計算機中,紅、綠、藍(lán)也被稱為“原色分量”,分別計為R、G、B,每種顏色用8位表示。

你總共能表現(xiàn)多少種顏色?每種顏色有256級(2的8次方),三種顏色混合時,就有256 x 256 x 256=16,777,216種組合,所以也稱為1600萬種顏色。

RGB 24 位顏色

由于一個像素的三種顏色總共使用24 位來表示,因此以這種方式表示的顏色也稱為24 位顏色。

目前主流手機的后置攝像頭都是1200萬像素,但是我們來計算一下未經(jīng)壓縮的原始1200萬像素圖像的大小:12000000x24=275Mbit=34MB!

這是大家直觀感受的,但在網(wǎng)頁瀏覽的3G時代,即使文字已經(jīng)可見,但圖像往往比文字大很多,所以圖像旋轉(zhuǎn)還是有的。

3. 視頻

視頻呢?所謂視頻其實也叫動畫,但是大家都知道它是從哪里來的吧?

沒錯,人眼有一種現(xiàn)象叫殘像現(xiàn)象,就是連續(xù)回放大量的圖像,所以只要回放圖像的速度足夠快,人們就可以看到里面的圖像在連續(xù)移動。我感覺它正在發(fā)生。是一個視頻。

最原創(chuàng)的“視頻”

使用哪些指標(biāo)和參數(shù)來衡量視頻?

最重要的是幀速率。幀是指視頻中的靜止圖像。幀速率是指視頻每秒包含的幀數(shù)。

顯然,幀率越高,圖像越自然、流暢。一般來說,每秒30 幀是可以接受的,但將性能提高到每秒60 幀可以大大提高交互性和真實感。

幀率越高,視頻圖像越流暢

那么一個視頻能包含多少數(shù)據(jù)呢?我們以一個分辨率為1920x1280、幀率為30的視頻為例來計算。

19201280=2,073,600(像素),每個像素為24位(如我們之前計算的),因此每張圖像為207360024=49766400位。

8 位=1 字節(jié),因此49766400 位=6220800 字節(jié) 6.22MB。

請注意,這是1920x1280 圖像的原始尺寸乘以幀速率30 來計算視頻尺寸。這意味著每秒的視頻大小為186.6MB,約合11GB。 90 分鐘視頻視頻約1000GB。

你害怕撒尿嗎?即使您當(dāng)前的計算機硬盤驅(qū)動器為4 TB(實際上只有3,600 GB),您仍然無法存儲超過幾臺計算機。

我該怎么辦?當(dāng)然你不會有硬盤,但是如果你從網(wǎng)上下載的話,網(wǎng)速就更困難了。

我仍然聽到我們創(chuàng)始人香農(nóng)的話:“所有數(shù)據(jù)都是冗余的。當(dāng)你刪除所有冗余時,剩下的就是我正在談?wù)摰男畔!敝挥幸环N方法。這都是關(guān)于查找和壓縮冗余數(shù)據(jù)。

那么我們?nèi)绾螇嚎s它呢?您只需保存視頻中相同背景的一份,其余都是多余的。您只需保存一份相同顏色的副本,其余的都是多余的。所有這些都是可壓縮的。

經(jīng)過專家的不斷研究,相繼發(fā)布了一代又一代的編碼方案,壓縮冗余數(shù)據(jù)的能力也不斷增強。目前主流的H.264編碼算法的壓縮比高達(dá)400:1。這意味著視頻可以壓縮到原始大小的1/400。

各種視頻編碼技術(shù)的壓縮比

觀看上面的90 分鐘1000 GB 視頻。經(jīng)過H.264編碼后,大小迅速減小至2.5GB。這與大多數(shù)人對視頻大小的直覺是一致的。

經(jīng)過前面的文字、照片、視頻的分析,我們來看一下接下來的對比。

紅屋夢:純文本(未壓縮),約2MB

一張12 兆像素照片(未壓縮):約34MB

90 分鐘電影(H.264 編碼):約2.5GB(或2500MB)

這張照片是純文字名著《紅樓夢》大小的17 倍,雖然讀完這本書可能需要10 天半的時間,但看這張照片只需要幾秒鐘。

這部90 分鐘的電影大約是照片大小的74 倍,即《紅樓夢》 的1250 倍。

您可以看到大小根據(jù)數(shù)據(jù)類型而變化。

難怪移動營業(yè)場所的女孩說:在線做不同的事情消耗的流量完全不同。

4. 比特歌

對于計算機來說,CPU、內(nèi)存和顯卡等硬件并不重要;內(nèi)部硬盤驅(qū)動器是隱藏您多年來積累的文檔、照片、視頻和游戲的唯一命脈。

無論是傳統(tǒng)的機械硬盤還是較新的固態(tài)硬盤,數(shù)據(jù)都以0和1的二進(jìn)制格式默默地存儲在硬盤內(nèi)部,并且可以隨時寫入或讀取。我在等你去做吧。

機械硬盤和固態(tài)硬盤

機械硬盤寫入數(shù)據(jù)時,位于距離盤片表面3納米處的磁頭利用電磁鐵改變盤片上磁性材料的極性來記錄數(shù)據(jù)(兩個極性分別為0或1)。

讀取數(shù)據(jù)時,鄰近的讀取器可以識別磁性材料的不同極性并將其改回0 或1。

向機械硬盤寫入數(shù)據(jù)

SSD依靠閃存來存儲數(shù)據(jù),其寫入和讀取原理與傳統(tǒng)機械硬盤完全不同。

閃存的基本存儲單元是由二氧化硅包裹、上下絕緣的浮柵晶體管,在斷電時也能存儲電子。如果,則表示0;如果電子數(shù)小于中值,則表示1。

SSD控制寫入數(shù)據(jù)的內(nèi)部電子數(shù)量,并測量讀取數(shù)據(jù)的內(nèi)部電子數(shù)量。

固態(tài)硬盤數(shù)據(jù)存儲

固態(tài)硬盤的讀寫速度是后者的10倍以上,因此其可用性比機械硬盤好很多。此外,固態(tài)硬盤沒有復(fù)雜的機械結(jié)構(gòu),運行時更安靜、更抗震。

手機和電腦作為現(xiàn)代社會的必備物品,結(jié)構(gòu)相似,手機基本上可以說是電腦的濃縮版。

手機內(nèi)部存儲數(shù)據(jù)的閃存和固態(tài)硬盤在結(jié)構(gòu)上相似,兩者都設(shè)計用于高速讀寫0和1等二進(jìn)制數(shù)據(jù)。

當(dāng)您查看照片、聽音樂、觀看視頻或接聽電話時,數(shù)據(jù)會在基站和手機之間的空中飛翔,而在手機內(nèi)部,數(shù)據(jù)也會忙碌且井井有條。讓我們大聲唱歌吧。

位,這首歌正在廉價功能手機、Android 智能手機、蘋果旗艦手機和繁忙的辦公電腦上演唱。善良的老人聽過,精力充沛的少年聽過,孤獨的程序員也聽過。是的,連憔悴的中年人都聽了。老一輩的人想必都聽說過。

這是一個比特的世界。它無形無形,卻又無所不在,深刻地改變了我們每個人乃至整個世界的生活。

好了,這個問題就到此為止了。

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