數(shù)據(jù)是國家和企業(yè)的戰(zhàn)略資源，只有掌握數(shù)據(jù)并通過分析讓它自己說話，才能創(chuàng)造真正的價值。然而，目前我國數(shù)據(jù)分析人才缺口較大。

數(shù)據(jù)分析人才緊缺的原因是什么？如何加大培訓(xùn)力度？針對這些問題，新京報記者前晚采訪了全國政協(xié)委員、中國科學(xué)院院士、北京大學(xué)講座教授陳松奇。大學(xué)。全國兩場。

陳松奇，全國政協(xié)委員、中國科學(xué)院院士、北京大學(xué)資深教授。受訪者供圖

淺談統(tǒng)計人力資源開發(fā)

建議將統(tǒng)計學(xué)作為核心科目，并在科目構(gòu)成方面給予政策優(yōu)先考慮。

新京報記者：去年第二次全國會議上，您提出“加強統(tǒng)計基礎(chǔ)研究人才培養(yǎng)”。今年你帶來的《關(guān)于“加強數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)力度”的提案》也是統(tǒng)計人才相關(guān)的。為什么統(tǒng)計學(xué)很重要？它可以應(yīng)用到哪些熱門領(lǐng)域？

陳松奇：統(tǒng)計學(xué)是指導(dǎo)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)推理的學(xué)科，是整個數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)是統(tǒng)計學(xué)。在數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代，無論是學(xué)術(shù)研究還是商業(yè)決策都離不開統(tǒng)計指導(dǎo)。

統(tǒng)計有廣泛的應(yīng)用。目前流行的人工智能有兩個基礎(chǔ)：一是計算機科學(xué)，二是統(tǒng)計學(xué)。隨著數(shù)據(jù)成為國家第五大生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)賦能的重要性日益凸顯。實現(xiàn)有效的數(shù)據(jù)賦能需要豐富的數(shù)據(jù)分析人才。統(tǒng)計學(xué)是一門培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才的研究。

新京報：今年提出的背景是什么？我國數(shù)據(jù)分析人才目前面臨哪些挑戰(zhàn)？

陳松奇：近年來，我國在建設(shè)大規(guī)模存儲、強大計算能力的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施方面形成了良好的布局。然而，建設(shè)數(shù)字中國不僅僅是建設(shè)存儲平臺、計算平臺等硬件，更要建設(shè)軟實力，利用收集的數(shù)據(jù)、分析機會、釋放數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。

目前，日本數(shù)據(jù)分析人才缺口較大。據(jù)人力資源和社會保障部測算，“十四五”期間需求總量預(yù)計將達到2000萬人左右。與此形成鮮明對比的是日本數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)能力嚴(yán)重缺乏。

這主要體現(xiàn)在四個方面。首先，統(tǒng)計學(xué)在培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才方面的主要作用沒有得到充分利用。在全國120多個入門專業(yè)領(lǐng)域中，統(tǒng)計學(xué)是唯一以數(shù)據(jù)為研究對象的領(lǐng)域，是培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才的核心領(lǐng)域。但由于學(xué)位點數(shù)量和招生名額有限，我國統(tǒng)計學(xué)碩士、博士生培養(yǎng)規(guī)模還十分有限，無法滿足各行各業(yè)的需求。

同時，統(tǒng)計學(xué)不屬于基礎(chǔ)領(lǐng)域，不利于有才華的高中生選擇統(tǒng)計學(xué)，而且特別是在大規(guī)模領(lǐng)域，作為國家核心的人工智能技術(shù)的創(chuàng)新受到阻礙。沒有幫助，對開發(fā)沒有用處。培養(yǎng)能夠引領(lǐng)國際數(shù)據(jù)分析發(fā)展的戰(zhàn)略科學(xué)家，并不等于培養(yǎng)能夠引領(lǐng)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、實現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能的數(shù)據(jù)分析師。

師資嚴(yán)重短缺也是一大問題。為了更好地培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才，大學(xué)需要大量的統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)教師�？v觀近10年統(tǒng)計領(lǐng)域博士生就業(yè)市場，工業(yè)界和學(xué)術(shù)界對統(tǒng)計領(lǐng)域博士畢業(yè)生的需求量較高，薪資水平較高，超過一半的博士畢業(yè)生找到工作在統(tǒng)計字段中。被選中。業(yè)界將進一步增強大學(xué)數(shù)據(jù)，分析人才發(fā)展能力差距。例如，北京大學(xué)每年只畢業(yè)十幾個統(tǒng)計學(xué)博士，其中只有一半最終可能在不同的學(xué)校任教。

此外，國家和地方統(tǒng)計局和調(diào)查隊伍、政府部門、醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)專業(yè)統(tǒng)計機構(gòu)等專業(yè)性強的統(tǒng)計分析人員嚴(yán)重短缺，對我國統(tǒng)計體系建設(shè)產(chǎn)生很大負面影響。數(shù)字中國和數(shù)字政府正在產(chǎn)生影響。

新京報：您認為應(yīng)該如何加強數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)力度？

陳松奇：我建議將試點大學(xué)現(xiàn)有入學(xué)專業(yè)中的統(tǒng)計學(xué)納入固基計劃，加強對基礎(chǔ)統(tǒng)計研究人才培養(yǎng)的支持，明確統(tǒng)計“一流學(xué)生”應(yīng)納入其中。制定基礎(chǔ)統(tǒng)計人才培養(yǎng)計劃，盡快在全國高校選拔補充基礎(chǔ)統(tǒng)計拔尖人才培養(yǎng)基地，彌補基礎(chǔ)統(tǒng)計研究拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)不足。

將統(tǒng)計學(xué)納入國家“101計劃”，結(jié)合國家優(yōu)秀優(yōu)勢，系統(tǒng)構(gòu)建統(tǒng)計教材體系，加快形成適應(yīng)數(shù)字中國建設(shè)的統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)核心課程體系，分階段推進。全國大學(xué)。

加大對統(tǒng)計學(xué)一流學(xué)科建設(shè)的支持力度，增加統(tǒng)計學(xué)“雙一流”建設(shè)學(xué)科數(shù)量；政策傾向，如長江學(xué)者、教育名師評價，給予同等地位。

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有必要采用排除天氣影響的空氣質(zhì)量評估方法。

新京報：2014年以來，您帶領(lǐng)北京大學(xué)環(huán)境統(tǒng)計團隊對中國空氣污染情況進行統(tǒng)計分析，近期研究得出了哪些總體結(jié)論？

陳松奇：我們主要利用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法，提出一種去除大氣監(jiān)測數(shù)據(jù)中氣象因素干擾的方法，創(chuàng)建一個可以消除氣象因素和“人為因素”的具有時間可比性的空氣質(zhì)量指數(shù)。——得到‘天助’指標(biāo)。及時計量污染排放量并評估國家大氣污染防治措施的有效性。

根據(jù)對大氣污染防治重點地區(qū)及周邊102個地級及以上城市的長期跟蹤測算，排除天氣因素影響后，2022年P(guān)M2.5平均濃度為上年的55.3%。預(yù)計會下降。 2013年。

新京報：去年您當(dāng)選“新一屆全國政協(xié)委員”，連續(xù)兩年圍繞大氣污染防治提出建議。請介紹一下您的提案內(nèi)容。

陳松馳：去年我提交了一份提高空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的提案。目前，我國采用的是2012年開始實施的空氣質(zhì)量等級，這套標(biāo)準(zhǔn)主要是世界衛(wèi)生組織空氣質(zhì)量指南中規(guī)定的“過渡期”的主要標(biāo)準(zhǔn)。

相對于我國空氣質(zhì)量的顯著改善，這個空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)是滯后的。中國目前的“良好”空氣質(zhì)量上限是PM2.5每立方米75微克，遠高于世界許多國家。當(dāng)普通公眾知道空氣質(zhì)量良好時，大多數(shù)人并不會采取防護措施，這無助于保護敏感人群的健康。我建議，在出臺新的空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)時，可以先將PM2.5“良好”空氣質(zhì)量的上限從75微克/立方米降低到50微克/立方米。

今年我們將提交《關(guān)于采用剔除氣象影響的空氣質(zhì)量評估方法的提案》。大氣污染防治績效評價方法的科學(xué)性和公正性將直接影響地方政府開展大氣污染防治和對策的積極性和效率。

目前，國家對城市空氣質(zhì)量目標(biāo)的衡量是基于原始觀測污染物濃度的簡單算術(shù)平均值，但這種簡單的評價方法并沒有考慮到天氣狀況對空氣質(zhì)量的顯著影響。

北京大學(xué)環(huán)境統(tǒng)計團隊提出“人為天助”指數(shù)，可以科學(xué)有效地分析人為排放和氣象因素對空氣質(zhì)量的影響。歷年的空氣質(zhì)量評估報告已經(jīng)明確表明，“天形”（氣象因素）對空氣質(zhì)量的影響不容忽視。

陳松奇：我們建議公共數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)的風(fēng)險程度有序共享。高分辨率氣象、大氣環(huán)境、環(huán)境保護、生態(tài)、經(jīng)濟、社會等與國家安全無關(guān)的數(shù)據(jù)可以優(yōu)先發(fā)布。對于一些敏感數(shù)據(jù)，可以簽訂標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議，對數(shù)據(jù)的使用進行不同程度的規(guī)范，并提供給國內(nèi)學(xué)術(shù)界和企業(yè)。公共數(shù)據(jù)有序開放共享，將使國內(nèi)科研人員和企業(yè)能夠及時獲取長期歷史數(shù)據(jù)，提升我國大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)賦能能力。

我們還建議專注于構(gòu)建高質(zhì)量的再分析數(shù)據(jù)集。建立由現(xiàn)場科學(xué)家和數(shù)據(jù)科學(xué)家組成的數(shù)據(jù)融合團隊，利用我國在數(shù)據(jù)同化方面的基礎(chǔ)統(tǒng)計優(yōu)勢，在多個關(guān)鍵科學(xué)領(lǐng)域構(gòu)建高質(zhì)量的再分析數(shù)據(jù)集，滿足我國科研人員的數(shù)據(jù)需求，減少對外部數(shù)據(jù)的需求。數(shù)據(jù)依靠科學(xué)數(shù)據(jù)來實現(xiàn)獨立和自力更生。

討論統(tǒng)計學(xué)和跨學(xué)科研究的前景

可以在氣候變化、人工智能醫(yī)療診斷等方面發(fā)揮作用。

新京報：您關(guān)注的是統(tǒng)計學(xué)與大氣環(huán)境的交叉研究，您如何看待統(tǒng)計學(xué)與其他領(lǐng)域交叉研究的未來前景？

陳松奇：數(shù)據(jù)時代，前景非常好。例如，氣候變化目前成為人們關(guān)注的焦點。聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會（IPCC）報告是全球氣候變化研究的權(quán)威參考，在世界各國應(yīng)對氣候變化戰(zhàn)略中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。本報告使用統(tǒng)計方法來確定氣候變化的原因。最近，我們發(fā)現(xiàn)需要完善相關(guān)理論和方法，我們團隊的成員也一直在這方面進行研究。過去20年來，統(tǒng)計學(xué)朝著高維和超高維數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析方向發(fā)展，最新結(jié)果可以應(yīng)用于IPCC報告中。

我們跨海洋進行研究，并建立有關(guān)西太平洋溫度、鹽度、海流速度等的科學(xué)數(shù)據(jù)集。此外，與首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院、首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京六合醫(yī)院合作，利用人工智能統(tǒng)計方法進行醫(yī)療診斷，利用腦電圖統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)癲癇自動診斷，讓醫(yī)生能夠根據(jù)腦電圖數(shù)據(jù)進行癲癇診斷�？梢蚤喿x。擺脫挑戰(zhàn)。另外，在某些地區(qū)，可能沒有可以解讀腦電波的神經(jīng)科醫(yī)生，所以我們利用人工智能向優(yōu)秀的神經(jīng)科醫(yī)生學(xué)**腦電波解讀技術(shù)，這樣即使是偏遠地區(qū)的患者也能接受先進的分析。

新京報記者張璐

編輯白爽校對張彥軍