近來，軟件工程師簡歷成為熱門話題。 “我可以將南極洲的咖啡豆磨成14納米顆粒，我可以在LinkedIn上關(guān)注創(chuàng)始人（里德·霍夫曼），我可以將性傳播疾病傳播給微軟實(shí)**團(tuán)隊的60%�！笨紤]到這一點(diǎn)，他實(shí)際上收到了邀請來自許多公司。

這是因為審查你簡歷的人可能不是人類，而是人工智能。如今，使用人工智能來篩選簡歷并不是什么新鮮事。該研究組織的分析顯示，幾乎所有財富500 強(qiáng)公司（超過98%）和越來越多的小型企業(yè)在將簡歷提交給人力資源部之前都使用申請人跟蹤系統(tǒng)來過濾簡歷。對于我們來說，這一現(xiàn)實(shí)意味著我們必須盡最大努力使我們的簡歷符合人工智能標(biāo)準(zhǔn)。盡管每家公司使用不同的算法，但總有一些線索可供追蹤。在與資深人力資源專家通宵交談后，小馬兄弟整理出了一份可以在電腦屏幕上傳遞的簡歷的關(guān)鍵特征。

如果你做到了這些，你將能夠在不到3 秒的時間內(nèi)穿過機(jī)器屏幕。

1. 附件可以節(jié)省時間，但也會帶來很大的麻煩，例如，直接輸入在線申請表中的信息可以很容易地被機(jī)器處理，但作為附件上傳的信息則可能不行。因此，在網(wǎng)上申請過程中，如果公司提供了固定的簡歷填寫模板，您就不必害怕按原樣發(fā)送附件。結(jié)尾！此外，在手動審閱簡歷時，替代文本的不太常見的字體和圖像標(biāo)題可能是一個優(yōu)勢，但在機(jī)器方面可能是一個大問題。 OCR文本識別技術(shù)變得越來越準(zhǔn)確，可以識別PDF和圖像中捕獲的各種信息，但它經(jīng)常會遇到不常見字體（尤其是圖像）的錯誤。為了更安全，請使用系統(tǒng)的默認(rèn)字體創(chuàng)建您的簡歷。

2.不要想太多。一般比較好。從標(biāo)題來看，最常見、最受歡迎的簡歷模塊包括：工作經(jīng)歷、實(shí)**經(jīng)歷、校園經(jīng)歷、專業(yè)技能、榮譽(yù)獎項、興趣愛好。”、“項目經(jīng)歷”、“課程設(shè)計”、“畢業(yè)項目”、“自我” -評價”等為了原創(chuàng)，“工作經(jīng)歷”可以用“優(yōu)秀成就/過去成就”等代替。在機(jī)器識別過程中，這部分內(nèi)容可能會被誤分類或丟失。另外，一些設(shè)計簡歷模板可能在標(biāo)題模塊中包含圖像處理或藝術(shù)處理，這也會導(dǎo)致機(jī)器識別過程中出現(xiàn)問題。輸入職位名稱時也要遵循標(biāo)準(zhǔn)。例如，使用“高級軟件工程師”而不是“軟件工程師III”并避免使用縮寫。

3.關(guān)鍵詞很重要，分析能力也很重要上面兩點(diǎn)重點(diǎn)解決了如何讓你的簡歷更容易被機(jī)器閱讀的問題，之后的重點(diǎn)就是如何讓機(jī)器更容易閱讀你的簡歷簡歷。需要付出努力才能實(shí)現(xiàn)。注意：僅僅在簡歷的技能部分列出軟件程序、工具或認(rèn)證的名稱不再有效。與搜索引擎優(yōu)化類似，簡歷分析算法會測量關(guān)鍵詞或短語在文章中出現(xiàn)的次數(shù)，并將其與職位描述的關(guān)鍵要求進(jìn)行比較，以最終確定分?jǐn)?shù)或排名。因此，簡歷中需要盡可能地包含職位要求的關(guān)鍵詞，并且需要從行業(yè)公司、職位類型等多方面進(jìn)行提前調(diào)研，提前做好前期調(diào)研，分析所需的硬性要求。技能和軟技能。目標(biāo)位置。對此，小馬兄弟人力資源部的一位高層表示： “你的簡歷必須滿足職位描述要求的75%（或更多）才能獲得批準(zhǔn)�！�

4.機(jī)器也喜歡傾聽人工智能篩選工具還會考察你如何利用某些技能，或者你的背景是否符合理想簡歷的要求。因此，你的簡歷還應(yīng)該講述你的要點(diǎn)，總結(jié)你的項目經(jīng)驗和過去的成就，并表明你的背景符合雇主的需求。例如，如果一個職位發(fā)布聲明你有5 年使用Python 的經(jīng)驗，那么該計劃不僅會關(guān)注你有多少經(jīng)驗，還會關(guān)注設(shè)計和構(gòu)建Web 應(yīng)用程序，或者測試、調(diào)試，并且還可以分析你的經(jīng)驗。他們是否參與過任何部署�，F(xiàn)有產(chǎn)品的組件。同樣重要的是給出敏捷實(shí)踐、利益相關(guān)者溝通、有效團(tuán)隊合作、自動化腳本和其他要求的示例，以分析軟件是否具有成功完成工作的背景。

5、想徹底“打敗系統(tǒng)”嗎？媽的！簡而言之，“太多還不夠”。誠然，了解AI選拔的規(guī)則非常重要，一份沒有經(jīng)過修改以滿足AI選拔特點(diǎn)的簡歷與提交一份充滿錯別字的簡歷沒有什么區(qū)別。不過，不要太糾結(jié)于此。每個公司使用的人工智能算法不同，不可能完全理解所有規(guī)則。如果你的簡歷就像一場賓果游戲，讓招聘經(jīng)理覺得你在整個過程中試圖歪曲自己，那可能會適得其反。畢竟，一份好的簡歷只是你求職的第一步。

面試官真的是人工智能嗎？

人工智能不僅逐漸滲透到簡歷篩選中，還滲透到面試中。也就是說，通過AI簡歷篩選后，第一次面試也將由AI進(jìn)行。例如，在美國，人工智能在面試中的應(yīng)用已經(jīng)非常普遍，包括希爾頓、聯(lián)合利華、高盛等大公司，已有超過100萬求職者接受AI面試，一些大學(xué)也在進(jìn)行面試。使用人工智能。我們開設(shè)了多個培訓(xùn)課程來幫助學(xué)生在人工智能面試中表現(xiàn)得更好。 2020年，冠狀病毒�。–OVID-19）的爆發(fā)為AI招聘工具提供了新的發(fā)展機(jī)遇。人工智能招聘工具可以幫助企業(yè)更快地預(yù)先篩選大量申請人，節(jié)省人力資源專業(yè)人員的時間，同時避免招聘人員和申請人之間的密切接觸。這種好處在傳染病全球化的背景下凸顯出來。優(yōu)衣庫、聯(lián)合利華、歐萊雅、達(dá)能等頂級快消品公司都在學(xué)校招聘中使用人工智能面試。也許人工智能最專業(yè)的方面是聯(lián)合利華使用的人工智能招聘人員。它具有超過15,000 個功能，可用于識別最優(yōu)秀的人才。其中包括你選擇的語言、你使用的詞匯、你的眼球運(yùn)動、你提問的速度、你的聲音的音量……入職后，人工智能還被用來留住員工。例如，如果您輸入有關(guān)離開公司的員工的信息以及最適合的示例，人工智能系統(tǒng)會生成一個預(yù)測模型，預(yù)測哪些員工可能會留下來。

天使還是魔鬼？

人工智能是否消除偏見或放大偏見的問題長期以來一直是一個爭論的話題。除非如開頭所述。亞馬遜曾被曝在人工智能篩選過程中歧視女性，但最終大家都將問題歸咎于人工訓(xùn)練樣本。正如一些數(shù)據(jù)科學(xué)家所說，“什么輸入會產(chǎn)生什么輸出？如果沒有正確的數(shù)據(jù)，算法就無法做出正確的決策�！睂⑷斯ぶ悄芤暈閶雰�，其增長將是巨大的。人類提供的營養(yǎng)和教育。在人工智能的機(jī)器學(xué)**過程中，輸入的數(shù)據(jù)就是養(yǎng)分�？茖W(xué)家們盡最大努力中立客觀地調(diào)整他們的算法，但最終影響他們輸出的是數(shù)據(jù)。即使數(shù)據(jù)中出現(xiàn)很小的偏差，這種偏差也會被人工智能的最終行為放大。人類得到的結(jié)果是“歧視”——我們看待社會的方式，人工智能也會以同樣的視角看待社會。這種情況是普遍現(xiàn)象，不僅涉及技術(shù)問題，還涉及重大哲學(xué)問題。隨著技術(shù)的發(fā)展，不可否認(rèn)的是，人工智能正在將人力資源從繁重的篩選任務(wù)中解放出來，提高效率。然而，如何創(chuàng)造更加公平公正的人工智能，仍然是一個需要討論的話題。作為求職者，我們需要適應(yīng)技術(shù)帶來的新變化。正如一位做人力資源的朋友最后總結(jié)的那樣，“以前學(xué)了AI就找不到工作，現(xiàn)在不懂AI就找不到工作。”發(fā)揮自己的優(yōu)勢是獲得面試offer的終極法寶。

-就這樣-