隨著新冠病毒大流行在全球持續(xù)肆虐，科技在抗擊傳染病方面的作用變得越來越重要，這為科技工作者創(chuàng)造新的黑科技發(fā)明提供了機(jī)會(huì)，可能會(huì)鼓勵(lì)進(jìn)一步的研究。

例如，科學(xué)家發(fā)現(xiàn)新冠病毒存在于COVID-19患者的糞便中，他們可以在患者出現(xiàn)癥狀之前檢測(cè)到糞便中的病毒。及時(shí)分析人們的糞便將使科學(xué)家能夠從廁所數(shù)據(jù)中盡早發(fā)現(xiàn)無(wú)癥狀感染者，這將極大地有助于阻止冠狀病毒的傳播。受上述想法的啟發(fā)，美國(guó)斯坦福大學(xué)的科學(xué)家創(chuàng)造了史上技術(shù)最先進(jìn)的馬桶，被稱為“智能馬桶”。

高科技馬桶座圈

智能馬桶的外觀與普通馬桶沒有太大區(qū)別，采用優(yōu)雅的弧形表面，顏色為白色。關(guān)鍵部分實(shí)際上是馬桶座圈，它附有六個(gè)高科技部件（見上圖）。這些成分不應(yīng)該在廁所中使用，但科學(xué)家認(rèn)為它們不會(huì)成為垃圾。

例如，當(dāng)一個(gè)人小便時(shí)，馬桶座圈上的運(yùn)動(dòng)傳感器可以利用紅外光彈出尿液試紙。試紙可以對(duì)紅細(xì)胞、蛋白質(zhì)、亞硝酸鹽、酮體、葡萄糖、pH值、白細(xì)胞等指標(biāo)進(jìn)行定性或定量分析，當(dāng)被尿液弄濕后，被尿液拉回馬桶座圈上。運(yùn)動(dòng)傳感器。此時(shí)尿流攝像頭記錄排尿時(shí)間和尿流量，通過持續(xù)采集尿試紙條圖像，可以分析尿液成分和尿量。

同樣，糞便分析也依賴于圖像識(shí)別。當(dāng)一個(gè)人排便并坐在馬桶座圈上時(shí)，壓力傳感器會(huì)檢測(cè)到這一情況并自動(dòng)激活糞便攝像頭。如果你把便便攝像頭對(duì)著廁所水池，就可以記錄水池里的變化，從開始排便，到把衛(wèi)生紙扔進(jìn)馬桶，再到站起來沖水。那么如何分析收集到的圖像呢？答案是布里斯托大便量表和人工智能。

布里斯托大便量表是醫(yī)學(xué)界常用的糞便分類表，將人體糞便的形態(tài)分為七類，幫助醫(yī)生診斷各種腸道疾病并評(píng)估治療效果（見右圖）。然而，一般情況下，患者接受治療時(shí)，往往記不起上次排便是什么時(shí)候。是深棕色還是淺棕色？里面還有剩下的玉米嗎？ ……這使得醫(yī)生很難獲得準(zhǔn)確的信息。智能馬桶可以解決這個(gè)問題，對(duì)大便和排便過程進(jìn)行拍照，通過人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)處理大便信息，準(zhǔn)確客觀地指示患者大便的程度。

當(dāng)斯坦福大學(xué)的科學(xué)家聚集了幾位醫(yī)學(xué)生，讓他們分析與智能馬桶相同的糞便照片時(shí)，他們發(fā)現(xiàn)智能馬桶的分析結(jié)果更加準(zhǔn)確。科學(xué)家們不斷添加大型、精密的醫(yī)學(xué)分析設(shè)備，并將其連接到糞便模塊上，如果他們想進(jìn)一步分析糞便的成分（例如是否含有冠狀病毒等微生物），它說你只需要做吧。智能馬桶。

“大”新發(fā)明

未來，如果這種智能馬桶足夠普及，家家戶戶都有馬桶，以后可能就不用去醫(yī)院體檢，只需要上廁所了。然而，這將不可避免地產(chǎn)生問題。廁所是家庭共用的。那么科學(xué)家如何確定哪些糞便樣本屬于誰(shuí)呢？因此，科學(xué)家需要為智能馬桶添加身份識(shí)別功能。

科學(xué)家們想出了兩種巧妙的方法。第一種方法更簡(jiǎn)單，需要將指紋讀取器連接到閃光燈按鈕。使用完廁所后，按下沖水按鈕以驗(yàn)證您的身份。但這個(gè)方案存在漏洞，有些人上廁所時(shí)不沖水。于是科學(xué)家們想出了另一種方法：肛紋識(shí)別。

美國(guó)杜克大學(xué)的科學(xué)家對(duì)人類肛門的“樣子”進(jìn)行了廣泛而細(xì)致的研究，發(fā)現(xiàn)人類的肛門有35至37個(gè)褶皺，每個(gè)褶皺形成了不同的線條。那就是肛門皺襞就像指紋一樣，每個(gè)人都是獨(dú)一無(wú)二的，科學(xué)家們認(rèn)真地稱之為“肛門線”。如果有足夠的樣本數(shù)據(jù)，“肛紋”可以用來識(shí)別每個(gè)人。如前所述，安裝在馬桶座上的肛門攝像機(jī)——的功能之一是記錄和識(shí)別用戶的“肛門線”。

斯坦福大學(xué)科學(xué)家關(guān)于“肛門邊緣識(shí)別”的研究論文發(fā)表在《自然》雜志的生物醫(yī)學(xué)工程子刊上。然而，這項(xiàng)全面的研究仍然進(jìn)展緩慢，最大的瓶頸是收集到的有關(guān)“肛線”的數(shù)據(jù)極其有限�？茖W(xué)創(chuàng)新的過程總是會(huì)涉及到與傳統(tǒng)觀念的沖突，但很多人不愿意將自己的肛門暴露在鏡頭前，而這個(gè)規(guī)模對(duì)于科學(xué)來說太大了。

盡管斯坦福大學(xué)承諾收集的所有肛門數(shù)據(jù)都會(huì)被加密，但只有少數(shù)志愿者報(bào)名參加了這項(xiàng)研究。事實(shí)證明，智能馬桶可能需要很多年的時(shí)間才能在家庭中普及。